Néstor Romero responde: por qué la IA recomienda una empresa panameña y no otra

Néstor Romero responde: por qué la IA recomienda una empresa panameña y no otra

En resumen: cuando un asistente de inteligencia artificial recomienda una empresa, lo hace en tres pasos (busca, elige, redacta) y el nombre que aparece sale sobre todo de lo que terceros dicen de ella, no de lo que la empresa dice de sí misma. Así lo explica Néstor Romero, profesor de inteligencia artificial y marketing digital en Quality Leadership University, en conversación telefónica con Radar Panamá. Sus mediciones: en un sector completo de un país latinoamericano, 46 de 46 búsquedas comerciales devolvieron una respuesta de IA antes que los enlaces; en Estados Unidos los clics caen casi a la mitad cuando aparece ese resumen; y en más de 3.000 referencias citadas por asistentes, las redes sociales no aportaron ni una sola cita. Para Panamá no existe el dato, y quien lo ofrezca «se lo está inventando». Su receta para 90 días: revisar el robots.txt, una página por servicio y reseñas con texto.
Contenido de esta entrevista
  1. Quién responde y por qué importa
  2. Qué pasa por detrás cuando la IA recomienda una clínica
  3. El dato que no existe para Panamá
  4. Web sencilla e Instagram activo: la mala noticia
  5. Pesa más lo que dicen otros
  6. La web solo en español: depende de a quién venda
  7. El error más caro: resolver el problema equivocado
  8. Las reseñas de Google: las leen, pero no todos igual
  9. Tres cosas en noventa días
  10. Lo que puede hacer una pyme panameña esta semana
  11. Preguntas frecuentes
  12. Fuentes consultadas

Quién responde y por qué importa

Néstor Romero es ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga. Preside la European Digital Marketing Association y es vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing. Enseña inteligencia artificial y marketing digital en Quality Leadership University (Panamá) y ha sido docente invitado en University of Louisville, Universidad de Málaga, Universidad de Chile y UNED, con más de 20 años de proyectos digitales en más de 30 países. El 23 de septiembre fue ponente del LiderIA Summit, en el auditorio de la Torre de las Américas de Ciudad de Panamá, con la conferencia «Comunicar en tiempos de IA: marcas, audiencias y reputación en la nueva economía digital».

Deilys Romero, redactora de economía y empresas de Radar Panamá, conversó con él por teléfono el 26 de septiembre, días después de su ponencia en el LiderIA Summit, con el profesor en Ciudad de Panamá. Las frases entre comillas son textuales de esa conversación. Él mismo puso una advertencia por delante: donde no existe el dato, lo dice en lugar de estimarlo.

Qué pasa por detrás cuando la IA recomienda una clínica

«Ocurren tres cosas seguidas, y se puede perder en cualquiera de ellas. Primero la máquina busca: recupera una docena de páginas que parecen pertinentes. Después elige: se queda con tres o cuatro, y aquí ya no pregunta si tratan del tema, sino si le resultan fiables y claras. Y por último redacta, con sus propias palabras, decidiendo a quién nombra.»
Néstor Romero, profesor de Quality Leadership University

1. Busca

Recupera alrededor de una docena de páginas que parecen pertinentes.

2. Elige

Se queda con tres o cuatro. Ya no pregunta si tratan del tema, sino si le resultan fiables y claras.

3. Redacta

Escribe con sus propias palabras y decide a quién nombra. Una empresa puede caerse en cualquiera de las tres fases.

Romero explica que el nombre que aparece «suele salir de lo que terceros dicen de esa clínica —reseñas, directorios, artículos—, no de lo que la clínica dice de sí misma». Y añade un requisito previo que casi nadie cumple: que la web declare en texto legible qué hace, dónde y cuánto cuesta.

«Si eso no está escrito, la máquina no es que no la elija: es que no puede evaluarla.»
Néstor Romero

El dato que no existe para Panamá

Radar Panamá le preguntó qué porcentaje de las búsquedas comerciales en Panamá se resuelven ya en una respuesta de IA. La respuesta fue, en sus palabras, incómoda.

«Ese dato no existe para Panamá, y quien se lo dé se lo está inventando. Nadie publica cuántas veces se pregunta algo a un asistente, ni hay medición nacional de búsquedas comerciales resueltas sin clic.»
Néstor Romero
Dato clave: en un sector completo de un país latinoamericano, 46 búsquedas comerciales reales devolvieron una respuesta generada por inteligencia artificial antes que los enlaces: 46 de 46. En Estados Unidos, donde sí existe medición de comportamiento real, los clics caen casi a la mitad cuando aparece ese resumen. Medición propia de Néstor Romero.

Según Romero, el fenómeno «va más deprisa donde la decisión es comparativa: servicios profesionales, salud, educación, banca y hostelería». Son los sectores que Radar Panamá ha sometido a prueba en su serie Radar IA, con estudios sobre qué clínicas dentales recomienda la IA en Panamá y qué abogados migratorios recomienda la IA.

Web sencilla e Instagram activo: la mala noticia

¿Tiene posibilidades una pyme con una web sencilla y una cuenta de Instagram activa? Romero contesta que sí, «posibilidad, toda», pero antepone un hallazgo de su propia investigación.

«En un estudio propio sobre más de tres mil referencias citadas por asistentes, las cuatro grandes redes sociales no aportaron ni una sola cita. Ni una. No es desprecio: es que bloquean el rastreo automatizado. Esa página de Instagram, para la inteligencia artificial, no existe.»
Néstor Romero

A partir de ahí, propone un orden concreto.

  1. Comprobar que la web se puede leer. Que no esté bloqueada y que el texto exista de verdad, no dentro de imágenes.
  2. Publicar en el propio dominio lo que hoy está en otro sitio. Precios, servicios, horarios, para quién sí y para quién no.
  3. Las reseñas. En sus palabras, «son lo único que un tercero escribe por usted».

Pesa más lo que dicen otros

«Pesa más lo que dicen otros, y por una razón sensata: nadie habla mal de su propio negocio, y la máquina lo sabe.»
Néstor Romero

El ejemplo que mejor lo ilustra, cuenta, lo vio en climatización industrial: el líder del mercado tenía una web peor que la de rivales mucho menores y, aun así, la inteligencia artificial lo reconocía sin dudar como el primero del sector. La razón estaba fuera de su web: decenas de establecimientos con fichas llenas de reseñas reales.

«Y lo llamativo: algunas de esas fichas ni siquiera las había reclamado. Eran fichas huérfanas, construidas por sus propios clientes. No tenía un buen discurso sobre sí mismo. Tenía algo mejor: multitud de terceros dando fe de que existía y funcionaba.»
Néstor Romero
Qué pesa para que una IA cite a una empresaLo que dice RomeroQuién lo controla
Texto legible en la web propiaRequisito previo: qué hace, dónde y cuánto cuesta, en texto y no en imágenesLa empresa
Reseñas en fichas de negocioLo que más pesa; lo único que un tercero escribe por la empresaLos clientes
Directorios y artículosDe ahí suele salir el nombre que la máquina citaTerceros
Redes socialesCero citas en más de 3.000 referencias; bloquean el rastreoNo cuenta para la IA

La web solo en español: depende de a quién venda

«Depende enteramente de a quién venda. Si su cliente es panameño, el español es lo que importa y el inglés no le va a salvar nada. Si vende a inversores, pacientes o compradores extranjeros, entonces no es un lujo: es la mitad de su mercado.»
Néstor Romero

Y aporta un dato que, según él, casi nadie conoce. En una revisión sistemática que publicó con varios colegas, de treinta estudios sobre esta materia ninguno evalúa si lo que funciona en inglés funciona igual en otro idioma.

«Todo lo que el sector afirma se ha medido en inglés. Quien opera en español está aplicando conclusiones que nadie ha comprobado en su lengua.»
Néstor Romero

El error más caro: resolver el problema equivocado

«El más caro no es gastar mal: es resolver el problema equivocado.»
Néstor Romero

Romero relata el caso de una empresa que lo llamó convencida de que su caída de tráfico se debía a la inteligencia artificial: «la explicación de moda y encajaba con todo». Al revisar nueve meses de datos, las apariciones habían bajado alrededor de un 40 % y los clics un 75 %. Esa desproporción era el diagnóstico: no habían dejado de aparecer, habían dejado de aparecer arriba.

«No había ninguna máquina de por medio. Llevaban meses preparándose para el problema equivocado mientras se desangraban en el de siempre. Antes de invertir en lo nuevo, compruebe que no se está desangrando en lo viejo.»
Néstor Romero

Las reseñas de Google: las leen, pero no todos igual

«Las leen, pero no todas los sistemas ni de la misma manera. En una medición propia sobre locales de un mismo barrio, un asistente colocó dos establecimientos apoyándose en las fichas de negocio y sus reseñas —uno con más de novecientas y nota casi perfecta—; otro no colocó ninguno, porque leía listados editoriales en lugar de fichas. Novecientas reseñas ganaban en un sitio y no compraban nada en el otro.»
Néstor Romero

Sobre si importa el texto o solo la nota, Romero sostiene que una reseña detallada entrega a la máquina algo que puede usar: qué se hizo, cuánto costó, cómo fue. «Diez estrellas sin palabras solo aportan una media», resume, con una salvedad que pidió mantener: «No tengo medición propia que lo cuantifique, de modo que tómelo como criterio de oficio y no como dato».

Tres cosas en noventa días

La primera, según Romero, va antes que cualquier otra.

«Escriba en su navegador su dominio seguido de barra y las palabras «robots punto txt». Si ve una línea que prohíbe el paso a todos los buscadores, deje todo y llame a quien lleve su web. Lo he encontrado en una clínica al borde del cierre, y se arregló en un minuto.»
Néstor Romero

La segunda es crear una página por cada servicio, con el precio o el rango, el plazo, la cobertura y para quién no es la opción adecuada. «Esa última parte parece comercialmente suicida y es justo lo que permite que la máquina lo recomiende a quien sí encaja», explica. La tercera: reclamar las fichas de negocio y pedir reseñas con texto a diez clientes satisfechos.

Las tres acciones de 90 díasEn qué consistePor qué importa
1. Revisar el robots.txtAbrir dominio/robots.txt y comprobar que ninguna línea prohíbe el paso a todos los buscadoresSi está bloqueado, nada de lo demás sirve; se arregla en un minuto
2. Una página por servicioPrecio o rango, plazo, cobertura y para quién no es la opción adecuadaDecir para quién no es permite que la máquina recomiende a quien sí encaja
3. Fichas y reseñas con textoReclamar las fichas de negocio y pedir reseñas escritas a diez clientes satisfechosEs lo único que un tercero escribe por la empresa, y lo que más pesa

Lo que puede hacer una pyme panameña esta semana

De la conversación salen tareas sin presupuesto que, según Romero, deciden si una empresa puede siquiera ser evaluada por un asistente. Primera, comprobar el archivo robots.txt del dominio; la documentación oficial de Google explica qué significa cada línea. Segunda, revisar que servicios, horarios y zonas de cobertura estén escritos en la web como texto, no solo en imágenes o en Instagram. Tercera, localizar y reclamar la ficha de Perfil de Negocio de Google, incluidas las que puedan haber creado los propios clientes. Y ninguna inversión nueva antes de confirmar, con datos, que la caída de tráfico no viene «de lo viejo». Para quien está dando de alta su empresa, la guía de Radar Panamá para abrir una empresa en Panamá cubre los pasos previos.

Más entrevistas de Radar Panamá: Néstor Romero responde: qué puestos cambia primero la IA en Panamá y qué falta en las universidades · Kathia Rivera responde: cómo constituye un extranjero una sociedad en Panamá sin viajar

Preguntas frecuentes

¿Cómo decide una IA qué empresa recomendar?

Según Néstor Romero, en tres pasos: busca una docena de páginas pertinentes, elige tres o cuatro según le resulten fiables y claras, y redacta decidiendo a quién nombra. Ese nombre suele salir de lo que terceros dicen de la empresa (reseñas, directorios, artículos), no de lo que la empresa dice de sí misma.

¿Qué porcentaje de búsquedas en Panamá se resuelve ya con IA?

No existe ese dato para Panamá, y Romero advierte que quien lo ofrezca se lo está inventando. Lo que sí ha medido: en un sector completo de un país latinoamericano, 46 de 46 búsquedas comerciales devolvieron una respuesta de IA antes que los enlaces, y en Estados Unidos los clics caen casi a la mitad.

¿Sirve Instagram para que la IA recomiende a una empresa?

No. En un estudio de Romero sobre más de 3.000 referencias citadas por asistentes, las cuatro grandes redes sociales no aportaron ni una sola cita, porque bloquean el rastreo automatizado. Para la inteligencia artificial, una página de Instagram no existe; lo que está allí debe publicarse en el propio dominio.

¿Pesa más la web propia o lo que dicen terceros?

Pesa más lo que dicen otros, porque nadie habla mal de su propio negocio y la máquina lo sabe. Romero cita a un líder de climatización industrial con una web peor que la de sus rivales, al que la IA reconocía como primero del sector por sus decenas de fichas con reseñas reales, algunas sin reclamar.

¿Las reseñas de Google influyen en lo que recomienda la IA?

Sí, pero no en todos los sistemas ni de la misma manera. En una medición de Romero sobre locales de un mismo barrio, un asistente se apoyó en las fichas y sus reseñas y otro leía listados editoriales. Las reseñas con texto aportan más que las estrellas sin palabras, aunque Romero lo da como criterio de oficio, no como dato.

¿Qué tres cosas debe hacer una pyme en noventa días?

Primero, revisar el robots.txt del dominio y, si bloquea a todos los buscadores, llamar a quien lleve la web. Segundo, crear una página por servicio con precio o rango, plazo, cobertura y para quién no es la opción adecuada. Tercero, reclamar las fichas de negocio y pedir reseñas con texto a diez clientes satisfechos.

Fuentes consultadas

¿A quién recomienda ya la inteligencia artificial en Panamá?
Radar Panamá puso a prueba a los asistentes de IA con preguntas reales de compradores de vivienda y midió qué nombres aparecen y por qué.

Leer el estudio Radar IA sobre desarrolladoras y proyectos residenciales

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Por Deilys Romero

Deilys Romero es redactora de Radar Panamá. Administradora con mención en contaduría, venezolana de 48 años, cubre economía, empresas, impuestos y gestión de pymes con enfoque práctico. Radicada entre Panamá y Colombia, sigue de cerca el movimiento empresarial de ambos países.