Contenido de esta entrevista
- Quién responde y por qué importa
- Qué tareas sí y cuáles todavía no
- Cómo se verifica cada dato, paso a paso
- Cómo se nota un texto de IA sin revisar
- Qué herramientas elegir para empezar
- Los datos de clientes y la IA
- Una rutina de dos horas a la semana
- Qué dicen los datos
- Resumen práctico
- Preguntas frecuentes
- Fuentes consultadas
Quién responde y por qué importa
Aarón Gómez es especialista en posicionamiento web y en respuestas de inteligencia artificial (SEO, GEO y AEO), con 8 años de experiencia. Es administrador de empresas con mención en sistemas contables, trabaja con proyectos de Latinoamérica y Norteamérica y colabora con Radar Panamá. Su perfil profesional está en LinkedIn.
Daniela Bohórquez, redactora de Radar Panamá, le hizo seis preguntas por escrito y él respondió el 6 de noviembre. Las respuestas se publican textuales, tal como las envió. El tema interesa a cualquier dueño de pyme panameña que quiere usar IA para su contenido y su marketing sin perder credibilidad ni exponer datos de sus clientes. Esta entrevista se complementa con la de Néstor Romero sobre IA y empleo, que trata de puestos de trabajo y universidades, mientras que esta se ocupa del contenido y el marketing de una empresa pequeña: Néstor Romero responde: qué puestos cambia primero la IA en Panamá y qué falta en las universidades.
Qué tareas sí y cuáles todavía no
¿Para qué tareas de contenido y marketing ya conviene usar IA en una pyme y para cuáles todavía no?
Aarón Gómez, especialista en SEO, GEO y AEO
La separación que propone coincide con la postura pública de Google. Según el blog de Google Search Central, el buscador se centra en la calidad del contenido y no en cómo se produce, y usar IA para generar contenido con el propósito principal de manipular el ranking infringe sus políticas de spam. La guía sobre contenido generado con IA añade que conviene enfocarse en la exactitud, la calidad y la relevancia, y revisar manualmente lo que genera la herramienta.
Cómo se verifica cada dato, paso a paso
Usted dice que revisa cada dato contra su fuente. ¿Cómo es ese proceso, paso a paso?
Aarón Gómez
1. Identificar
Cada afirmación que un lector podría cuestionar: cifras, fechas, nombres, comparaciones.
2. Buscar la fuente
La primaria o la más cercana posible: documentación oficial, estudio o dato del cliente.
3. Eliminar o matizar
Sin fuente, la afirmación se quita o se reformula como opinión explícita.
4. Anotar la fuente
Junto al dato en el borrador, aunque no se publique.
5. Releer números y nombres
Una segunda lectura dedicada solo a ellos.
El método encaja con la indicación de Google de revisar manualmente lo que produce la IA. Hay además una razón medida para no fiarse del primer borrador: el AI Index 2026 de Stanford HAI recoge que, en el benchmark AA-Omniscience, la tasa de alucinación de 26 modelos va de 22 % a 94 %. Radar lo cita solo como ejemplo de que los modelos fallan, no como una tasa general de error de la IA en el uso diario.
Cómo se nota un texto de IA sin revisar
¿Cómo se nota un texto escrito por IA sin revisar y qué le hace perder a una marca?
Aarón Gómez
El riesgo no es solo de imagen. La documentación de Google sobre contenido generado con IA advierte de que producir muchas páginas sin valor para el lector puede violar su política de abuso de contenido a escala. Para una pyme, la salida que describe Gómez es la contraria: menos páginas, con algo propio que decir en cada una.
Qué herramientas elegir para empezar
¿Qué herramientas usaría una empresa panameña pequeña para empezar y cómo elige entre ellas?
Aarón Gómez
Los tres criterios que menciona (ahorro de tiempo en una tarea que ya existe, posibilidad de verificar el resultado y protección de los datos) sirven para comparar cualquier herramienta, incluidas las que aparezcan después. El contexto del mercado local ayuda a dimensionar el público al que llega ese contenido: según DataReportal, Panamá cerró 2025 con 3,60 millones de usuarios de internet, el 78,4 % de sus 4,58 millones de habitantes.
Los datos de clientes y la IA
¿Qué riesgos hay con los datos de clientes cuando se usa IA en marketing?
Aarón Gómez
Nota de Radar: Panamá cuenta con una ley de protección de datos personales, la Ley 81 de 2019. Quien maneje datos de clientes debe revisarla con su asesor legal; este artículo no entra en su contenido. Tampoco afirma nada sobre cómo trata cada herramienta los datos que recibe: como señala el entrevistado, conviene revisar la política de datos de cada una antes de usarla.
Una rutina de dos horas a la semana
¿Qué rutina semanal de 2 horas le recomendaría a un dueño de negocio que quiere usar IA?
Aarón Gómez
La rutina parte de las preguntas que los clientes ya hacen, de modo que el contenido responde a una necesidad real y no a una lista de temas inventada. La comparación final con la generación masiva se apoya en la misma advertencia de Google sobre la producción de páginas sin valor a gran escala.
Qué dicen los datos
| Dato | Qué dice | Fuente |
|---|---|---|
| Calidad, no método | Google se centra en la calidad del contenido, no en cómo se produce | Google Search Central, febrero de 2023 |
| Uso de IA para posicionar | Generar contenido con IA con el propósito principal de manipular el ranking infringe las políticas de spam | Google Search Central, febrero de 2023 |
| Revisión manual | Conviene enfocarse en exactitud, calidad y relevancia, y revisar manualmente lo que genera la IA; producir muchas páginas sin valor puede violar la política de abuso a escala | Google Search Central, contenido con IA generativa |
| Errores de los modelos | En el benchmark AA-Omniscience, la tasa de alucinación de 26 modelos va de 22 % a 94 % | Stanford HAI, AI Index 2026 |
| Público en línea | 3,60 millones de usuarios de internet en Panamá a fines de 2025 (78,4 % de la población) | DataReportal, Digital 2026 Panamá |
Matiz: la cifra de alucinación es un ejemplo de un benchmark concreto, no una tasa general de error. Radar no encontró un dato verificado sobre cuántas pymes de Panamá o de Latinoamérica usan IA en su marketing, y por eso no se ofrece ninguno.
Resumen práctico
- Pedir a la IA solo el primer borrador. Titulares alternativos, resúmenes de reseñas, ideas de preguntas frecuentes o traducciones de material ya validado.
- Dejar fuera lo que exige responsabilidad. Precios, plazos, cifras, testimonios y casos de clientes los escribe y los verifica una persona.
- Verificar cada afirmación contra su fuente. Si no hay fuente, se elimina o se presenta como opinión.
- Anonimizar antes de pegar. Sin nombres ni contactos, sin bases de datos completas.
- Dedicar dos horas por semana. Tres preguntas reales de clientes, un borrador por pregunta, verificación y una respuesta publicada.
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Preguntas frecuentes
¿Para qué tareas de marketing conviene usar IA en una pyme?
Para borradores iniciales, variaciones de titulares, resúmenes de reseñas, ideas de preguntas frecuentes y traducción de material ya validado, según Aarón Gómez. No conviene para precios, plazos, cifras, testimonios, casos de clientes ni contenido que requiera experiencia directa o responsabilidad legal.
¿Google penaliza el contenido hecho con IA?
Según Google, no se centra en cómo se produce el contenido sino en su calidad. Sí considera spam usar IA con el propósito principal de manipular el ranking, y su documentación advierte de que producir muchas páginas sin valor puede violar la política de abuso de contenido a escala.
¿Cómo se revisa un texto hecho con IA antes de publicarlo?
Con el proceso de cinco pasos de Gómez: identificar cada afirmación que un lector podría cuestionar, buscar su fuente primaria, eliminar o reformular lo que no la tenga, anotar la fuente junto al dato y hacer una segunda lectura centrada en números y nombres. Google también pide revisar manualmente lo que genera la IA.
¿Qué datos de clientes no se deben pegar en una herramienta de IA?
Nombres, correos, teléfonos y detalles de conversaciones, además de bases de datos completas. Gómez recomienda anonimizar antes de usar IA y no introducir en un prompt un dato que identifique a una persona sin su consentimiento y sin necesidad real.
¿Cuánto tiempo semanal necesita una pyme para empezar con IA?
Dos horas, según la rutina de Gómez: una hora para elegir tres preguntas reales de clientes y redactar borradores con IA, media hora para verificarlos y corregirlos, y media hora para publicar una respuesta y anotar las otras dos para la semana siguiente.
Fuentes consultadas
- Entrevista escrita de Radar Panamá con Aarón Gómez, respondida el 6 de noviembre.
- Aarón Gómez en LinkedIn, perfil profesional del entrevistado.
- Google Search Central Blog, Google Search and AI-generated content, 8 de febrero de 2023.
- Google Search Central, Using generative AI content, guía oficial sobre contenido generado con IA.
- Stanford HAI, AI Index Report 2026, capítulo Responsible AI, sobre la tasa de alucinación en el benchmark AA-Omniscience.
- DataReportal, Digital 2026: Panama, 8 de noviembre de 2025.
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