Qué se enseñó
Las sesiones se enmarcaron en la línea de innovación y marketing del MBA de QLU, un programa acreditado por el Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) que combina gestión empresarial con tecnología, analítica de datos y marketing digital. El eje fue el paso de la búsqueda tradicional a los asistentes de inteligencia artificial y sus consecuencias para las empresas del país.
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| Objetivo | Aparecer y ser pulsado en una lista de resultados | Ser citado o incorporado dentro de una respuesta ya redactada por la IA |
| Métrica central | Posición, impresiones y clics | Citación y prominencia dentro de la respuesta |
| Qué recibe el usuario | Un conjunto de enlaces entre los que elige | Una única respuesta que menciona a pocas marcas |
| Qué pasa con el segundo | Todavía tiene visibilidad | Si no está en la respuesta, no existe para ese usuario |
Los sectores que se analizaron
Romero ilustró el fenómeno con sectores familiares para el tejido empresarial panameño: banca, seguros, turismo y comercio. Invitó a los participantes a comprobar cómo responden los asistentes de IA cuando un consumidor pide recomendaciones en esas categorías, y por qué una marca fuerte en Google puede resultar invisible ante un asistente generativo.
«He visto marcas líderes en su sector, con un SEO impecable, que simplemente no aparecen cuando la inteligencia artificial responde. Y he visto competidores más pequeños colarse en esas respuestas. La IA está reordenando la visibilidad, y ese reordenamiento es una oportunidad enorme para quien lo entienda a tiempo», afirmó.
De la práctica a la ciencia
Las clases conectaron la práctica profesional con la línea de investigación que Romero dirige desde Centria Group: una revisión de alcance sobre la medición de la presencia de marca en motores generativos, en revisión por pares en una revista científica centroamericana. Su conclusión principal es que todavía no existe un instrumento validado para medir esa presencia.
«Cuando me pregunto, como investigador, cómo medimos con rigor esta nueva visibilidad, la respuesta incómoda es que todavía no existe un instrumento validado científicamente para hacerlo. Hay muchas métricas, muchos tableros comerciales, pero falta el paso decisivo: demostrar que miden de forma fiable lo que dicen medir», explicó a los estudiantes.
Formar directivos para un entorno que cambia
Romero cerró las sesiones con el objetivo que persigue con los futuros líderes empresariales panameños: «Mi objetivo con estos estudiantes no es que memoricen una herramienta que dentro de un año habrá cambiado. Es que salgan de aquí con una pregunta grabada: cuando la inteligencia artificial hable de mi sector, ¿qué va a decir de mi empresa? Quien sepa responder y actuar sobre esa pregunta va a liderar su mercado en la próxima década.»
Quién es Néstor Romero
Néstor Romero es conferencista, profesor e investigador, con actividad en la University of Louisville (Estados Unidos), la Universidad de Málaga, la Universidad de Granada y la Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Quality Leadership University (Panamá) y la Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba y doctor por la Universidad de Málaga, acumula más de veinte años desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Es vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing, presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence, presidente de la European Digital Marketing Association y director de operaciones de Centria Group.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el GEO según Néstor Romero?
La disciplina que estudia cómo lograr y medir la presencia de una marca en las respuestas que generan los sistemas de inteligencia artificial. A diferencia del SEO, su métrica no es el clic sino la citación dentro de la respuesta.
¿Dónde impartió Néstor Romero las clases sobre GEO en Panamá?
En la Maestría en Administración de Empresas de Quality Leadership University, en Ciudad de Panamá, dentro de la línea de innovación y marketing del programa, durante junio.
¿Por qué una marca líder en Google puede ser invisible para la IA?
Porque los modelos generativos no ponderan enlaces sino corroboración entre fuentes y contenido extraíble. Una marca con SEO impecable pero sin datos claros y coherentes en varias fuentes puede quedar fuera de la respuesta.
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Fuentes
- Quality Leadership University, Maestría en Administración de Empresas.
- Néstor Romero, perfil académico y profesional.
- Centria Group, nota sobre las clases magistrales.
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